Studio pilota su colonna di distillazione
Progettazione, modellazione e controllo
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Questo libro tratta lo sviluppo del modello e il controllo di una colonna di distillazione presso la Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Vengono raccolti dati in tempo reale da questa colonna di distillazione a 40 vassoi. Lo sviluppo di un modello convenzionale per questo processo è difficile; e anche se venisse sviluppato, il modello sarebbe di ordine molto elevato e quindi complicato. Abbiamo sviluppato un modello statistico che incorpora tecniche come l'analisi delle variazioni canoniche (CVA), la decomposizione del valore singolare (SVD), i criteri di informazione di Akai...
Questo libro tratta lo sviluppo del modello e il controllo di una colonna di distillazione presso la Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Vengono raccolti dati in tempo reale da questa colonna di distillazione a 40 vassoi. Lo sviluppo di un modello convenzionale per questo processo è difficile; e anche se venisse sviluppato, il modello sarebbe di ordine molto elevato e quindi complicato. Abbiamo sviluppato un modello statistico che incorpora tecniche come l'analisi delle variazioni canoniche (CVA), la decomposizione del valore singolare (SVD), i criteri di informazione di Akaike (AIC) e l'autoregressione esogena (ARX). Le variabili associate a una colonna di distillazione sono centinaia. Lo sviluppo di un modello che coinvolga tutte queste variabili sarebbe molto complicato. Abbiamo impiegato una tecnica statistica per ridurre il numero di variabili, scegliendo solo quelle che influiscono in modo significativo sul sistema. Le variabili che risultano influenzare significativamente il sistema concordano con i risultati ottenuti dal calcolo del metodo Relative Gain Array. Abbiamo anche trovato l'ordine del processo utilizzando il metodo CVA. Sono stati individuati i modelli dello spazio degli stati per la colonna di distillazione. Il modello così determinato è stato convalidato convenzionalmente e statisticamente.
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