Studio di modelli avanzati di ML e DL per il rilevamento delle frodi sulle carte di credito

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Le tecniche di machine learning e deep learning (DL) hanno mostrato risultati promettenti nell'individuazione di attività fraudolente. In questa tesi, proponiamo approcci per il rilevamento delle frodi con carta di credito che combinano tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato. Applichiamo tecniche di feature engineering per estrarre caratteristiche rilevanti dal dataset delle transazioni con carta di credito, seguite da modelli di rilevamento delle anomalie che combinano tecniche di ML supervisionato, ML semi-supervisionato e DL. Analizziamo il set di dati utilizzando va...