
Strategie projektowania i implementacja filtrów adaptacyjnych na FPGA
Studium przypadku : Sygna¿y elektrokardiogramu (EKG)
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
23,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
12 °P sammeln!
EKG jest elektryczn¿ reprezentacj¿ aktywno¿ci pompowania krwi przez serce, któr¿ mo¿na ¿atwo zarejestrowä za pomoc¿ elektrod powierzchniowych na ko¿czynach lub klatce piersiowej. Mo¿emy filtrowä szumy o wysokiej i niskiej cz¿stotliwo¿ci poprzez implementacj¿ stäych filtrów, ale artefakty ruchowe i szumy zwi¿zane z ruchem mi¿¿ni nie mog¿ by¿ filtrowane przez stäe filtry, poniewä nie mamy ¿adnych wcze¿niejszych informacji dotycz¿cych charakteru tych szumów, a sygnäy elektromiogramu (EMG) nak¿adaj¿ si¿ na sygnäy EKG z powodu fizycznej blisko¿ci ruchu ciäa. Filtr...
EKG jest elektryczn¿ reprezentacj¿ aktywno¿ci pompowania krwi przez serce, któr¿ mo¿na ¿atwo zarejestrowä za pomoc¿ elektrod powierzchniowych na ko¿czynach lub klatce piersiowej. Mo¿emy filtrowä szumy o wysokiej i niskiej cz¿stotliwo¿ci poprzez implementacj¿ stäych filtrów, ale artefakty ruchowe i szumy zwi¿zane z ruchem mi¿¿ni nie mog¿ by¿ filtrowane przez stäe filtry, poniewä nie mamy ¿adnych wcze¿niejszych informacji dotycz¿cych charakteru tych szumów, a sygnäy elektromiogramu (EMG) nak¿adaj¿ si¿ na sygnäy EKG z powodu fizycznej blisko¿ci ruchu ciäa. Filtr statyczny jest wymagany do usuni¿cia wszystkich cz¿stotliwo¿ci szumów, co mo¿e nadmiernie obni¿y¿ atrybut EKG, poniewä bicie serca prawdopodobnie miäoby równie¿ sk¿adowe cz¿stotliwo¿ci w odrzucanym zakresie. Aby omin¿¿ t¿ ukryt¿ utrat¿ informacji, stosuje si¿ filtr adaptacyjny. W ten sposób technika adaptacyjna pozwala na filtr z wi¿kszym zakresem akceptacji, co oznacza, ¿e nasz filtr zapewnia jako¿¿ sygnäu wyj¿ciowego zgodn¿ z celem dla diagnoz medycznych. Filtr adaptacyjny jest tutaj trenowany przy u¿yciu algorytmu LMS i algorytmu RLS. Algorytmy s¿ egzekwowane przy u¿yciu Simulink jako modelu referencyjnego, w którym bloki s¿ pobierane z zestawu bloków Xilinx.