Stochastische und Six-Sigma-Verbesserungen beim Projektrisikomanagement
Aufkommende Forschung und Möglichkeiten
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Dieses Buch ist ein praktisches Buch, in dem die Anwendungen einer stochastischen DMAIC-Methode für das Projekt-Risikomanagement vorgestellt werden. Das Buch richtet sich an erfahrene Projektmanager, Projektrisikoanalytiker, Finanzrisikomanager und Studenten, die die entsprechenden Themen studieren. Das Buch besteht aus 8 Kapiteln: Kap.1: Risikoreduzierung bei einem Kraftwerksbauprojekt; Kap.2: Verbesserung der Leistung eines laufenden Kurzfilmprojekts; Kap.3: Anwendung der Methode zur Analyse von Projektrisiko und -ertrag; Kap.4: Optimierung des Kapitalwerts eines kommerziellen Bauprojekts; ...
Dieses Buch ist ein praktisches Buch, in dem die Anwendungen einer stochastischen DMAIC-Methode für das Projekt-Risikomanagement vorgestellt werden. Das Buch richtet sich an erfahrene Projektmanager, Projektrisikoanalytiker, Finanzrisikomanager und Studenten, die die entsprechenden Themen studieren. Das Buch besteht aus 8 Kapiteln: Kap.1: Risikoreduzierung bei einem Kraftwerksbauprojekt; Kap.2: Verbesserung der Leistung eines laufenden Kurzfilmprojekts; Kap.3: Anwendung der Methode zur Analyse von Projektrisiko und -ertrag; Kap.4: Optimierung des Kapitalwerts eines kommerziellen Bauprojekts; Kap.5: Optimierung von Kosten und Dauer eines Wohnungsbauprojekts; Kap.6 Kap.6: Auswahl eines von vier beobachteten Produktionsplänen, der den maximalen Ertrag für ein Erdölprojekt generiert; Kap.7: Bestimmung des optimalen Zeitpunkts für ein Projektportfolio; und Kap.8: Ausarbeitung einer stochastischen Kostenanalyse für ein Portfolio von zehn Projekten über 12 Monate. Schlussfolgerung: Das Buch bietet wesentliche Verbesserungen.
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