Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL
Methoden, Anwendung, Interpretation
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Das bekannte Statistik-Lehrbuch wurde in der 5. Auflage umfangreich aktualisiert und um viele verständliche Beispiele ergänzt. Das bewährte Konzept wurde dabei beibehalten und die im wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor-Studium behandelten Methoden der beschreibenden Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie die grundlegenden Konzepte der schließenden Statistik werden in kompakter und verständlicher Form vermittelt. Die Darstellung zielt besonders darauf ab, statistisches Methodenwissen im Kontext ökonomischer Fragestellungen zu entwickeln. Dazu gehört neben einem soliden VerstÃ...
Das bekannte Statistik-Lehrbuch wurde in der 5. Auflage umfangreich aktualisiert und um viele verständliche Beispiele ergänzt. Das bewährte Konzept wurde dabei beibehalten und die im wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor-Studium behandelten Methoden der beschreibenden Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie die grundlegenden Konzepte der schließenden Statistik werden in kompakter und verständlicher Form vermittelt. Die Darstellung zielt besonders darauf ab, statistisches Methodenwissen im Kontext ökonomischer Fragestellungen zu entwickeln. Dazu gehört neben einem soliden Verständnis der statistischen Konzepte vor allem die Fähigkeit, in Anwendungssituationen adäquate Methoden zu identifizieren und die Ergebnisse sachgerecht zu interpretieren. Dieser Konzeption entsprechend enthält das Lehrbuch zahlreiche, ausführliche ökonomische Anwendungsbeispiele und verzichtet trotz der notwendigen formalen Exaktheit weitgehend auf mathematische Details und Herleitungen. Gegenüber früheren Auflagen wurde die Notation bei den Wahrscheinlichkeitsverteilungen vereinfacht. Eine herausnehmbare Formelsammlung ist ebenfalls inkludiert. Inhaltliche Schwerpunkte der aktuellen 5. Auflage:. * Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen * Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen * Prognoseverfahren, Regressions- und Zeitreihenanalyse * Indexzahlen * Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung * Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen * Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen * Einführung in die Schließende Statistik * Schätzung unbekannter Parameter * Statistische Hypothesentests
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