Statistiche multivariate e GIS per la valutazione della qualità delle acque sotterranee
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Sono state eseguite tecniche statistiche multivariate che comprendono l'analisi fattoriale e l'analisi gerarchica a cluster su 45 campioni di acque sotterranee provenienti dal distretto di Dhaka per estrarre i principali processi che controllano la chimica dell'acqua. Le componenti principali ottenute dall'analisi fattoriale hanno indicato che i parametri responsabili delle variazioni della qualità delle acque sotterranee sono principalmente correlati a fonti naturali e antropiche, come i percolati generati dallo smaltimento dei rifiuti industriali nel suolo, le perdite di liquami dagli insed...
Sono state eseguite tecniche statistiche multivariate che comprendono l'analisi fattoriale e l'analisi gerarchica a cluster su 45 campioni di acque sotterranee provenienti dal distretto di Dhaka per estrarre i principali processi che controllano la chimica dell'acqua. Le componenti principali ottenute dall'analisi fattoriale hanno indicato che i parametri responsabili delle variazioni della qualità delle acque sotterranee sono principalmente correlati a fonti naturali e antropiche, come i percolati generati dallo smaltimento dei rifiuti industriali nel suolo, le perdite di liquami dagli insediamenti umani o l'uso di fertilizzanti organici. Con l'analisi gerarchica a grappoli, i campioni d'acqua sono stati classificati in 3 gruppi con caratteristiche di qualità dell'acqua simili. L'analisi spaziale e l'interpolazione di tutti gli elementi sono state effettuate utilizzando il kriging semplice, ottenendo la distribuzione dei costituenti principali (Na, Ca, Mg, Si e SO4), secondari (K, Fe, Sr e B) e minori (Mn, Zn, Li, Ba e P) delle acque sotterranee. Lo studio della geologia del sottosuolo ha rivelato con successo che la falda acquifera di Dupi Tila sotto Dhaka è la principale fonte di acque sotterranee. Si ritiene che questo lavoro possa servire come studio di base per una gestione efficace dell'inquinamento delle acque sotterranee.
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