Stabilisateur Optimal Synergétique Flou d¿un Système de Puissance
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Le but de ce travail est d'étudier un système de puissance du point de vue commande, en mettant en évidence les avantages d'une nouvelle approche, en l'occurrence la commande optimale adaptative indirecte floue synergétique qui permet d'éliminer rapidement les oscillations inhérentes à tout système de puissance, améliorant ainsi sa stabilité dynamique transitoire. Ce dernier, constitué d'une machine synchrone reliée à un jeu de barres infini par deux lignes de transmission, est approximé par un système flou. Le système de puissance est équipé d'un stabilisateur de puissance s...
Le but de ce travail est d'étudier un système de puissance du point de vue commande, en mettant en évidence les avantages d'une nouvelle approche, en l'occurrence la commande optimale adaptative indirecte floue synergétique qui permet d'éliminer rapidement les oscillations inhérentes à tout système de puissance, améliorant ainsi sa stabilité dynamique transitoire. Ce dernier, constitué d'une machine synchrone reliée à un jeu de barres infini par deux lignes de transmission, est approximé par un système flou. Le système de puissance est équipé d'un stabilisateur de puissance synergétique dont les paramètres sont optimisés par l'algorithme d'optimisation par essaim de particules : PSO. Ce stabilisateur intelligent AFSPSS est utilisé pour commander et améliorer la stabilité du système étudié lorsque ce dernier est soumis à diverses perturbations. La stabilité du système en boucle fermée est garantie par la synthèse de Lyapunov.
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