Spammer-Erkennung und gefälschte Benutzeridentifikation in sozialen Netzwerken
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Die Entdeckung von Spam in sozialen Netzwerken erregte die Aufmerksamkeit der Forscher. Die Spam-Erkennung ist eine schwierige Aufgabe bei der Aufrechterhaltung der Sicherheit sozialer Netzwerke. Es ist wichtig, Spam auf den OSN-Sites zu erkennen, um Benutzer vor verschiedenen Arten böswilliger Angriffe zu schützen und ihre Sicherheit und Privatsphäre zu wahren. Diese gefährlichen Manöver der Spammer verursachen in der realen Welt eine massive Zerstörung der Community. Twitter-Spammer verfolgen unterschiedliche Ziele, beispielsweise die Verbreitung ungültiger Informationen, gefälschter...
Die Entdeckung von Spam in sozialen Netzwerken erregte die Aufmerksamkeit der Forscher. Die Spam-Erkennung ist eine schwierige Aufgabe bei der Aufrechterhaltung der Sicherheit sozialer Netzwerke. Es ist wichtig, Spam auf den OSN-Sites zu erkennen, um Benutzer vor verschiedenen Arten böswilliger Angriffe zu schützen und ihre Sicherheit und Privatsphäre zu wahren. Diese gefährlichen Manöver der Spammer verursachen in der realen Welt eine massive Zerstörung der Community. Twitter-Spammer verfolgen unterschiedliche Ziele, beispielsweise die Verbreitung ungültiger Informationen, gefälschter Nachrichten, Gerüchte und spontaner Nachrichten. Spammer erreichen ihre böswilligen Ziele durch Werbung und verschiedene andere Mittel, indem sie verschiedene Mailinglisten unterstützen und anschließend Spam-Nachrichten nach dem Zufallsprinzip versenden, um ihre Interessen zu verbreiten. Diese Aktivitäten stören die ursprünglichen Benutzer, die als Nicht-Spammer bekannt sind. Soziale Netzwerke können den Mitgliedern einer Organisation eine Reihe von Vorteilen bieten.
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