Sorveglianza intelligente
Rilevamento di attacchi informatici sui social media basato su CNN e algoritmo KNN
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Questo libro esplora la crescente minaccia globale degli attacchi informatici e del crimine informatico, evidenziando l'impatto finanziario e sociale che essi provocano. Presenta un approccio innovativo per prevedere e identificare gli attacchi informatici e i loro autori, sfruttando dati reali come il tipo di crimine, il genere dell'autore, la valutazione dei danni e i metodi di attacco. Basandosi sugli incidenti denunciati dalle vittime e sulle indagini forensi, lo studio utilizza due modelli di apprendimento automatico per analizzare i modelli di crimini informatici. Il libro valuta inoltre...
Questo libro esplora la crescente minaccia globale degli attacchi informatici e del crimine informatico, evidenziando l'impatto finanziario e sociale che essi provocano. Presenta un approccio innovativo per prevedere e identificare gli attacchi informatici e i loro autori, sfruttando dati reali come il tipo di crimine, il genere dell'autore, la valutazione dei danni e i metodi di attacco. Basandosi sugli incidenti denunciati dalle vittime e sulle indagini forensi, lo studio utilizza due modelli di apprendimento automatico per analizzare i modelli di crimini informatici. Il libro valuta inoltre l'efficacia di diverse funzionalità nel migliorare l'accuratezza del rilevamento degli attacchi informatici e dell'identificazione degli autori, offrendo preziose indicazioni per le soluzioni di cybersicurezza basate sull'intelligenza artificiale.
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