Soluzione numerica di sistemi di equazioni e metodo dei minimi quadrati
Soluzione numerica di sistemi di equazioni
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Questo libro è concepito come una guida avanzata ai metodi numerici applicati alla scienza. Copre i seguenti argomenti di metodi numerici pratici: soluzione di sistemi di equazioni: Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, matrice inversa, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel con rilassamento, il metodo dei minimi quadrati per un fit polinomiale (analisi di regressione), la covarianza ellittica, il metodo dei minimi quadrati in connessione con la massima verosimiglianza, la covarianza ellittica e la determinazione dell'equazione di calibrazione dell'energia (K¿), la legge di Moseley. Questo include la der...
Questo libro è concepito come una guida avanzata ai metodi numerici applicati alla scienza. Copre i seguenti argomenti di metodi numerici pratici: soluzione di sistemi di equazioni: Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, matrice inversa, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel con rilassamento, il metodo dei minimi quadrati per un fit polinomiale (analisi di regressione), la covarianza ellittica, il metodo dei minimi quadrati in connessione con la massima verosimiglianza, la covarianza ellittica e la determinazione dell'equazione di calibrazione dell'energia (K¿), la legge di Moseley. Questo include la derivazione di molte formule per chiarire i concetti dei metodi numerici applicati alla scienza. Si spera che questo libro copra tutte le necessità degli studenti di comprendere i fondamenti dei metodi numerici e che riesca a suscitare l'interesse e la motivazione degli studenti per questo argomento.
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