Soft Computing
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"Soft Computing" abarca la lógica difusa, las redes neuronales y los algoritmos evolutivos en una completa introducción al área. El libro comienza trazando un mapa de la informática desde la IA tradicional hasta la inteligencia computacional, preparando a los lectores para la informática blanda. Enseña los fundamentos del aprendizaje automático. El libro abarca la lógica difusa, incluidos los conjuntos difusos, las relaciones y los sistemas de inferencia. Los lectores aprenden sobre la lógica difusa en los sistemas expertos y la toma de decisiones a través de discusiones exhaustivas ...
"Soft Computing" abarca la lógica difusa, las redes neuronales y los algoritmos evolutivos en una completa introducción al área. El libro comienza trazando un mapa de la informática desde la IA tradicional hasta la inteligencia computacional, preparando a los lectores para la informática blanda. Enseña los fundamentos del aprendizaje automático. El libro abarca la lógica difusa, incluidos los conjuntos difusos, las relaciones y los sistemas de inferencia. Los lectores aprenden sobre la lógica difusa en los sistemas expertos y la toma de decisiones a través de discusiones exhaustivas sobre las funciones de pertenencia y el razonamiento difuso. En la segunda sección, el libro aborda la evolución, construcción y técnicas de entrenamiento de las redes neuronales. Los lectores aprenden sobre modelos de redes neuronales y aplicaciones de aprendizaje automático, desde redes feedforward hasta estructuras de resonancia adaptativa. En la conclusión del libro se tratan los algoritmos genéticos, su origen biológico, los métodos de optimización y su comparación con los algoritmos clásicos. La lectura de ejemplos y casos prácticos ayuda a los lectores a comprender los algoritmos genéticos y su aplicabilidad en problemas difíciles de optimización. "Soft Computing" es una referencia útil para estudiantes, académicos y profesionales que investigan el amplio campo de la informática blanda.
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