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"Soft Computing" copre la logica fuzzy, le reti neurali e gli algoritmi evolutivi in un'introduzione completa al settore. Il libro inizia tracciando il percorso dell'informatica dall'IA tradizionale all'intelligenza computazionale, preparando i lettori al soft computing. Insegna i fondamenti dell'apprendimento automatico. Il libro tratta la logica fuzzy, compresi gli insiemi fuzzy, le relazioni e i sistemi di inferenza. I lettori imparano a conoscere la logica fuzzy nei sistemi esperti e nel processo decisionale attraverso discussioni approfondite sulle funzioni di appartenenza e sul ragionamento fuzzy. Nella seconda sezione, il libro tratta l'evoluzione, la costruzione e le tecniche di addestramento delle reti neurali. I lettori imparano a conoscere i modelli di rete neurale e le applicazioni di apprendimento automatico, dalle reti feedforward alle strutture di risonanza adattiva. Gli algoritmi genetici, la loro origine biologica, i metodi di ottimizzazione e il confronto con gli algoritmi classici sono trattati nella conclusione del libro. La lettura di esempi e casi di studio aiuta il lettore a comprendere gli algoritmi genetici e la loro applicabilità a problemi di ottimizzazione difficili. "Soft Computing" è un utile riferimento per studenti, accademici e professionisti che studiano il vasto campo del soft computing.