Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques
Walid Al Akhras
Broschiertes Buch

Sélections de modèle en régression par tests multiples hiérarchiques

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On rencontre fréquemment dans le contexte d'expérimentations scientifiques, le problème de lier le résultat Y d'une certaine expérience à l'état d'un certain nombre de conditions expérimentales représentées par {X1,...,XK}, notre but au début de notre ouvrage, est de répondre à la question " Quels sont les avantages à rechercher un modèle parcimonieux en régresseurs? " Par la suite, on discute l'effet de multiplicité de tests, qui peut s'exprimer selon Diaconis (1985): " If enough statistics are computed, some of them will be sure to show structure ". À la fin de notre ouvrag...