Skill Lifecycle Management: Ein angewandtes künstliches neuronales Netz im Projektstaffing
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Die Beschreibung eines Mitarbeiters als Summe seiner Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglicht u. a. die detaillierte Allokation von Aufgaben, die genau auf die Interessen und Kenntnisse des Mitarbeiters passen und daher die Effizienz der Aufgabendurchführung und die Mitarbeiterzufriedenheit erhöht. Doch wie kann ein Mitarbeiter detailliert genug beschrieben werden und wie kann diese Beschreibung dann auch noch genutzt werden? In diesem Buch wird ein Weg dargestellt, wie die Kenntnisse und Fähigkeiten der Mitarbeiter automatisiert verarbeitet werden können.Bei genauer Betrachtung der Fähigk...
Die Beschreibung eines Mitarbeiters als Summe seiner Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglicht u. a. die detaillierte Allokation von Aufgaben, die genau auf die Interessen und Kenntnisse des Mitarbeiters passen und daher die Effizienz der Aufgabendurchführung und die Mitarbeiterzufriedenheit erhöht. Doch wie kann ein Mitarbeiter detailliert genug beschrieben werden und wie kann diese Beschreibung dann auch noch genutzt werden? In diesem Buch wird ein Weg dargestellt, wie die Kenntnisse und Fähigkeiten der Mitarbeiter automatisiert verarbeitet werden können.
Bei genauer Betrachtung der Fähigkeiten ist festzustellen, dass die Bewertung von Kenntnissen und Fähigkeiten nur schwer möglich ist und diese sich im Rahmen eines Lebenszyklus ständig ändern. Dieser Lebenszyklus der Fähigkeiten wird in einem Skill Lifecycle Modell analysiert und beschrieben. Die Aufgabe des Skill Lifecycle Managements ist es somit, eine Bewertungsmethodik zu entwerfen und die fortlaufenden Änderungen möglichstrealitätsnah zu erfassen und zu formalisieren. Hierfür wird ein künstliches neuronales Netz modelliert, das diese notwendige Dynamisierung der Fähigkeiten umsetzen kann.
Ein Geschäftsprozess der auf die Fähigkeiten der Mitarbeiter zugreift und damit mit dem neuartigen Ansatz der dynamischen Skills eine Effizienzsteigerung und Optimierung erfahren kann, ist das Projektstaffing. Diese Verfahren der Mitarbeiterzuordnung in Projekten wurden bislang meistens durch menschliche Entscheidungen durchgeführt, da die hohe Komplexität nur durch die menschliche Kognition erfasst werden kann. Doch die entwickelten Techniken der naturanalogen Verfahren und der künstlichen Intelligenz (KI) können hier unterstützen und Lösungen ermöglichen, die die Einsatzplanung der Humanressourcen optimiert, perfektioniert und automatisiert.
Das Buch stellt den Ansatz des Skill Lifecycle Modells vor, entwickelt eine Möglichkeit unter Nutzung von künstlichen neuronalen Netzen Fähigkeiten dynamisch abzubilden und zeigt einen exemplarischen Weg auf, dies im Projektstaffing zu nutzen.
Bei genauer Betrachtung der Fähigkeiten ist festzustellen, dass die Bewertung von Kenntnissen und Fähigkeiten nur schwer möglich ist und diese sich im Rahmen eines Lebenszyklus ständig ändern. Dieser Lebenszyklus der Fähigkeiten wird in einem Skill Lifecycle Modell analysiert und beschrieben. Die Aufgabe des Skill Lifecycle Managements ist es somit, eine Bewertungsmethodik zu entwerfen und die fortlaufenden Änderungen möglichstrealitätsnah zu erfassen und zu formalisieren. Hierfür wird ein künstliches neuronales Netz modelliert, das diese notwendige Dynamisierung der Fähigkeiten umsetzen kann.
Ein Geschäftsprozess der auf die Fähigkeiten der Mitarbeiter zugreift und damit mit dem neuartigen Ansatz der dynamischen Skills eine Effizienzsteigerung und Optimierung erfahren kann, ist das Projektstaffing. Diese Verfahren der Mitarbeiterzuordnung in Projekten wurden bislang meistens durch menschliche Entscheidungen durchgeführt, da die hohe Komplexität nur durch die menschliche Kognition erfasst werden kann. Doch die entwickelten Techniken der naturanalogen Verfahren und der künstlichen Intelligenz (KI) können hier unterstützen und Lösungen ermöglichen, die die Einsatzplanung der Humanressourcen optimiert, perfektioniert und automatisiert.
Das Buch stellt den Ansatz des Skill Lifecycle Modells vor, entwickelt eine Möglichkeit unter Nutzung von künstlichen neuronalen Netzen Fähigkeiten dynamisch abzubilden und zeigt einen exemplarischen Weg auf, dies im Projektstaffing zu nutzen.
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