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Este resumen presenta el desarrollo de una aplicación web de comercio electrónico utilizando el marco Django, incorporando la técnica de vectorización TF-IDF y la similitud coseno para una funcionalidad de búsqueda eficiente. La aplicación web tiene como objetivo proporcionar a los usuarios una experiencia de compra fluida e intuitiva. El marco Django ofrece una plataforma robusta y escalable para crear aplicaciones web. Proporciona un alto nivel de abstracción, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en detalles de bajo nivel. Al utili...
Este resumen presenta el desarrollo de una aplicación web de comercio electrónico utilizando el marco Django, incorporando la técnica de vectorización TF-IDF y la similitud coseno para una funcionalidad de búsqueda eficiente. La aplicación web tiene como objetivo proporcionar a los usuarios una experiencia de compra fluida e intuitiva. El marco Django ofrece una plataforma robusta y escalable para crear aplicaciones web. Proporciona un alto nivel de abstracción, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en detalles de bajo nivel. Al utilizar Django, la aplicación de comercio electrónico se beneficia de funciones como el enrutamiento de URL, la gestión de bases de datos y la autenticación de usuarios. Para estas funciones de búsqueda, la aplicación emplea la técnica de vectorización TF-IDF (Term Frequency-Inverse DocumentFrequency). TF-IDF calcula la importancia de un término en un documento teniendo en cuenta su frecuencia en el documento y su rareza en el corpus general. Esta técnica permite una representación eficaz de los datos textuales, lo que permite obtener resultados de búsqueda rápidos y precisos. La similitud coseno, una medida de similitud entre dos vectores, se utiliza para calcular la relevancia entre la consulta de búsqueda y los documentos representados como vectores TF-IDF.
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