Sistemas Self-Healing mediante Modelos de Control en Tiempo Real
Aplicación a Plataformas Java EE
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En la presente Tesis, dirigida por el Dr. Rodrigo Castro y el Ing. Osvaldo Clua, se desarrolla una plataforma de software para posibilitar la adaptación automática y autónoma de Sistemas Informáticos ante una degradación en su calidad de servicio. La metodología Self-Healing ofrece ventajas particulares cuando se aplican técnicas de control a lazo cerrado. Primero se acepta la no idealidad del sistema y el débil conocimiento de la dinámica de su entorno y sus usuarios. Luego, se agrega una capa de supervisión que detecta estados o tendencias no deseables y reacciona controlando pará...
En la presente Tesis, dirigida por el Dr. Rodrigo Castro y el Ing. Osvaldo Clua, se desarrolla una plataforma de software para posibilitar la adaptación automática y autónoma de Sistemas Informáticos ante una degradación en su calidad de servicio. La metodología Self-Healing ofrece ventajas particulares cuando se aplican técnicas de control a lazo cerrado. Primero se acepta la no idealidad del sistema y el débil conocimiento de la dinámica de su entorno y sus usuarios. Luego, se agrega una capa de supervisión que detecta estados o tendencias no deseables y reacciona controlando parámetros de operación en pos de mitigar la degradación del servicio. Un factor que limita su adopción en entornos industriales es la fuerte dependencia de cada estrategia de control particular con la herramienta específica que lo implementa, dificultando la convergencia hacia una plataforma estándar. Para contrarrestar esta situación se desarrollo una herramienta genérica para diseñar e implementar distintas estrategias de control en un contexto flexible y modular. Sus tres funciones centrales: monitoreo, control y actuación se logran mediante componentes independientes integrados mediante una red de datos
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