Sistemas Expertos. Principios para su Aplicación en Gestión de Redes
Introducción y Fundamentos
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No hace tiempo existían problemas como la comprensión del lenguaje, el razonamiento, el aprendizaje, sistemas complejos de tipo determinista y estocástico, etc., que tenían que ser resueltos por personas y parecían difíciles de abordar utilizando ordenadores. El trabajo realizado en las últimas décadas por investigadores dentro del campo de la Inteligencia Artificial muestra que muchos de estos problemas pueden ser formulados y resueltos de forma eficiente por máquinas que exhiben características innatas a la inteligencia humana. Un Sistema Experto (SE) puede definirse como un sistem...
No hace tiempo existían problemas como la comprensión del lenguaje, el razonamiento, el aprendizaje, sistemas complejos de tipo determinista y estocástico, etc., que tenían que ser resueltos por personas y parecían difíciles de abordar utilizando ordenadores. El trabajo realizado en las últimas décadas por investigadores dentro del campo de la Inteligencia Artificial muestra que muchos de estos problemas pueden ser formulados y resueltos de forma eficiente por máquinas que exhiben características innatas a la inteligencia humana. Un Sistema Experto (SE) puede definirse como un sistema informático hardware/software que simula a expertos humanos en un área de especialización dada. Los SE pueden responder a preguntas y resolver problemas mucho más rápidamente que un experto humano. Tienen la capacidad para procesar un elevadísimo número de operaciones complejas, suministrar respuestas rápidas y fiables en situaciones en las que los expertos humanos no podrían. En este libro se estudia su ciclo de vida, la extracción y la representación del conocimiento, la capacidad de aprendizaje, la realización de inferencias y su aplicación al dominio concreto de la Gestión de Redes.
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