Sistema multiagente para un sistema adaptativo de detección de intrusos en tiempo real
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El aumento de la velocidad del tráfico de datos en la red y el creciente número de ataques a las redes informáticas se han convertido en desafíos para un sistema de detección de intrusos (IDS), como el largo tiempo de procesamiento, las bajas tasas de detección y la adaptación a nuevos ataques. La mayoría de las investigaciones intentaron superar los obstáculos mejorando el algoritmo o perfeccionando el diseño arquitectónico del IDS, ya sea en forma distribuida o paralela, para que el IDS sea más rápido, especialmente el enfoque del sistema multiagente (MAS), que es una solución ...
El aumento de la velocidad del tráfico de datos en la red y el creciente número de ataques a las redes informáticas se han convertido en desafíos para un sistema de detección de intrusos (IDS), como el largo tiempo de procesamiento, las bajas tasas de detección y la adaptación a nuevos ataques. La mayoría de las investigaciones intentaron superar los obstáculos mejorando el algoritmo o perfeccionando el diseño arquitectónico del IDS, ya sea en forma distribuida o paralela, para que el IDS sea más rápido, especialmente el enfoque del sistema multiagente (MAS), que es una solución paralela distribuida autónoma muy conocida. Sin embargo, las investigaciones se siguen centrando en mejorar las tasas de detección y en centrarse menos en el tiempo de procesamiento y en el IDS adaptable. Se han propuesto varios algoritmos para manejar la tasa de detección. Además, disponer de un IDS adaptable para detectar ataques desconocidos en tiempo real se ha convertido en un problema importante para prevenir cualquier daño adicional lo antes posible. Las actuales soluciones de IDS adaptativo están utilizando un algoritmo que aprende los ataques desconocidos o reentrenando tanto los ataques conocidos como los desconocidos, lo que consume tiempo.
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