Sistema mejorado de detección de intrusos mediante técnicas de aprendizaje automático
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En este libro se propone una técnica de aprendizaje automático para identificar los ataques a la red. IDS es una tecnología importante que supervisa el tráfico de red e identifica las intrusiones en la red. El objetivo principal de este sistema de detección de intrusiones basado en reglas es detectar los errores con una alta tasa de detección y una baja tasa de falsas alarmas. Este libro contiene cinco capítulos con programas incluidos. Capítulo 1: Cubre Fundamentos, motivación y problemas en IDS. Capítulo 2: Discute la clasificación y métodos de IDS. Capítulo 3: Explica el desarr...
En este libro se propone una técnica de aprendizaje automático para identificar los ataques a la red. IDS es una tecnología importante que supervisa el tráfico de red e identifica las intrusiones en la red. El objetivo principal de este sistema de detección de intrusiones basado en reglas es detectar los errores con una alta tasa de detección y una baja tasa de falsas alarmas. Este libro contiene cinco capítulos con programas incluidos. Capítulo 1: Cubre Fundamentos, motivación y problemas en IDS. Capítulo 2: Discute la clasificación y métodos de IDS. Capítulo 3: Explica el desarrollo de un sistema de detección de intrusos utilizando el algoritmo de árbol de decisión basado en reglas (C4.5). Capítulo 4: Explica el modelado del sistema de detección de intrusos mediante el algoritmo genético basado en reglas. Capítulo 5: Conclusiones y trabajo futuro.
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