Sistema di rilevamento della maschera facciale
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La malattia da Coronavirus (Covid-19) è stata dichiarata pandemia dall'OMS (Organizzazione Mondiale della Sanità) l'11 marzo 2020 ed è tuttora in corso, con un impatto enorme su tutto il mondo. A settembre 2021, sono stati confermati più di 220 milioni di casi e 4,56 milioni di morti, un numero enorme e una minaccia significativa per l'umanità. Sebbene, al 6 settembre 2021, siano state somministrate in totale 5.352.927.296 dosi di vaccino, molte persone in tutto il mondo non sono ancora completamente vaccinate. Come dichiarato dall'OMS, le "maschere" dovrebbero essere utilizzate come una ...
La malattia da Coronavirus (Covid-19) è stata dichiarata pandemia dall'OMS (Organizzazione Mondiale della Sanità) l'11 marzo 2020 ed è tuttora in corso, con un impatto enorme su tutto il mondo. A settembre 2021, sono stati confermati più di 220 milioni di casi e 4,56 milioni di morti, un numero enorme e una minaccia significativa per l'umanità. Sebbene, al 6 settembre 2021, siano state somministrate in totale 5.352.927.296 dosi di vaccino, molte persone in tutto il mondo non sono ancora completamente vaccinate. Come dichiarato dall'OMS, le "maschere" dovrebbero essere utilizzate come una delle misure per limitare la trasmissione di questo virus. Per ridurre l'infezione, quindi, è necessario coprirsi il viso e per rilevare se il volto di una persona è coperto o meno da una maschera, è necessario un "sistema di rilevamento di maschere facciali". Il rilevamento di maschere facciali rientra nella categoria del "rilevamento di oggetti", che è uno dei sottodomini della Computer Vision e dell'elaborazione delle immagini. Il rilevamento degli oggetti consiste sia nella "classificazione delle immagini" che nella "localizzazione delle immagini". L'apprendimento profondo è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che, a sua volta, è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, ampiamente utilizzato per rilevare le maschere facciali.
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