Sistema di raccomandazione di pagine web basato sul data mining
Modello di Markov nascosto per esplorare l'ignoto
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Questo libro si rivolge sia ai principianti che ai professionisti del data mining. Vengono introdotti i concetti fondamentali del data mining, seguiti dalle problematiche del web mining. Viene poi presentato un algoritmo per un sistema di raccomandazione basato sul Web, con i relativi risultati. Questo aiuterà i lettori a passare dal livello di base a quello applicativo senza soluzione di continuità. I risultati presentati possono essere ulteriormente migliorati dai ricercatori sulla base di questa comprensione. Gli studenti possono trarre beneficio dall'applicazione di questi concetti per p...
Questo libro si rivolge sia ai principianti che ai professionisti del data mining. Vengono introdotti i concetti fondamentali del data mining, seguiti dalle problematiche del web mining. Viene poi presentato un algoritmo per un sistema di raccomandazione basato sul Web, con i relativi risultati. Questo aiuterà i lettori a passare dal livello di base a quello applicativo senza soluzione di continuità. I risultati presentati possono essere ulteriormente migliorati dai ricercatori sulla base di questa comprensione. Gli studenti possono trarre beneficio dall'applicazione di questi concetti per progettare la propria applicazione pratica di Web mining. Anche l'industria può mettere in pratica queste idee fondamentali e trarne beneficio.
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