Sistema di controllo epidemiologico e di supporto alle decisioni
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Le risorse tecnologiche vengono attualmente utilizzate per migliorare i sistemi di controllo epidemiologico in vari Paesi del mondo. Nella città di Rio Claro/SP, lo sviluppatore ed ex studente di sistemi informativi Marcelo Luna ha prodotto un sistema di supporto decisionale basato sul web per la lotta alla febbre dengue, dove il progetto cerca di dimostrare la gestione delle squadre di combattimento nei luoghi con la maggiore incidenza di casi. Questo lavoro cerca di fornire miglioramenti visivi e accesso alle informazioni per la popolazione. Il sistema originale è stato sviluppato utilizza...
Le risorse tecnologiche vengono attualmente utilizzate per migliorare i sistemi di controllo epidemiologico in vari Paesi del mondo. Nella città di Rio Claro/SP, lo sviluppatore ed ex studente di sistemi informativi Marcelo Luna ha prodotto un sistema di supporto decisionale basato sul web per la lotta alla febbre dengue, dove il progetto cerca di dimostrare la gestione delle squadre di combattimento nei luoghi con la maggiore incidenza di casi. Questo lavoro cerca di fornire miglioramenti visivi e accesso alle informazioni per la popolazione. Il sistema originale è stato sviluppato utilizzando tecniche di data mining. L'obiettivo del lavoro attuale è presentare i dati inseriti dalla popolazione stessa che mostrano i possibili siti di riproduzione del vettore Aedes Aegypti e aggiornare il sistema agli attuali standard di sviluppo web. Il lavoro ha richiesto una formazione in linguaggi come HTML 5, CSS 3 e PHP, oltre all'utilizzo del database MySQL. In pratica, la localizzazione dei siti di riproduzione delle zanzare facilita la lotta degli agenti pubblici, poiché ogni squadra può essere impiegata per un lavoro più efficace.
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