SISTEMA DI BILANCIAMENTO DEL CARICO E OTTIMIZZAZIONE DELLA QUALITÀ DEL SERVIZIO
Configurazione di un bilanciatore di carico in Mininet-WiFi
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Attualmente, la crescente domanda di connettività, unita all'aumento esponenziale del traffico dati, presenta sfide significative per le reti WiFi, tra cui la gestione della qualità del servizio e il bilanciamento del carico. Questi problemi sono aggravati dall'evoluzione tecnologica e dall'integrazione di sistemi come l'Intelligenza Artificiale e l'IoT, che generano volumi di dati che le infrastrutture attuali non sono in grado di gestire in modo efficiente; questo progetto ha avuto l'obiettivo di progettare un sistema basato su un ambiente SDN che, utilizzando il controller Ryu, ha integra...
Attualmente, la crescente domanda di connettività, unita all'aumento esponenziale del traffico dati, presenta sfide significative per le reti WiFi, tra cui la gestione della qualità del servizio e il bilanciamento del carico. Questi problemi sono aggravati dall'evoluzione tecnologica e dall'integrazione di sistemi come l'Intelligenza Artificiale e l'IoT, che generano volumi di dati che le infrastrutture attuali non sono in grado di gestire in modo efficiente; questo progetto ha avuto l'obiettivo di progettare un sistema basato su un ambiente SDN che, utilizzando il controller Ryu, ha integrato algoritmi di QoS e di bilanciamento del carico negli switch SDN, supportati da tecniche di machine learning. La metodologia applicata comprendeva l'analisi, la progettazione, l'implementazione, la valutazione e l'ottimizzazione attraverso simulazioni e test in diversi scenari controllati; tra i risultati attesi, il sistema ha migliorato aspetti quali la distribuzione del traffico, la riduzione della latenza, la perdita di pacchetti e altre risorse di rete, garantendo una migliore esperienza utente e una maggiore efficienza nel funzionamento delle reti a fronte di una domanda crescente.
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