Sistema de detección automática de enfermedades médicas mediante minería de datos
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Las bases de datos médicas tienden a crecer estos años y hoy en día pueden revelar una gran cantidad de información significativa relacionada con muchas enfermedades comunes sobre la base de los síntomas. Por lo tanto, esto sería realmente útil para aquellos usuarios que están muy ocupados en su vida y no pueden visitar a un médico personalmente para el tratamiento físico. Utilizando los datos proporcionados por la minería de datos pueden entender sus enfermedades y ser capaces de tratarlas con medicamentos prescritos por médicos altamente calificados sin tener que visitarlos físi...
Las bases de datos médicas tienden a crecer estos años y hoy en día pueden revelar una gran cantidad de información significativa relacionada con muchas enfermedades comunes sobre la base de los síntomas. Por lo tanto, esto sería realmente útil para aquellos usuarios que están muy ocupados en su vida y no pueden visitar a un médico personalmente para el tratamiento físico. Utilizando los datos proporcionados por la minería de datos pueden entender sus enfermedades y ser capaces de tratarlas con medicamentos prescritos por médicos altamente calificados sin tener que visitarlos físicamente. En nuestro proyecto, el sistema está identificando información consistente en el campo de la medicina, lo que permite construir un sistema de salud que se actualiza con los últimos descubrimientos. Utilizamos como algoritmo k-mean. Esta investigación, se centran principalmente en el tipo de enfermedades y el tratamiento de la información mediante la introducción de los síntomas y la relación presente entre estas dos entidades. El objetivo principal de esta investigación es categorizar el nombre de la enfermedad con los síntomas especificados y extraerlo de la base de datos y obtener la relación que existe entre la Enfermedad-Tratamiento y clasificar la información en si es curable, prevenible y cualquier efecto secundario para el usuario.
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