Simulation von Alterspyramiden
und Umsetzung in R
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Um Prognosen über die Entwicklung von Populationen zu machen, können keine deterministischen Gesetzmäßigkeiten heran gezogen werden. Ereignisse, wie das Abwandern von Individuen oder das Hinzukommen von Neugeborenen, müssen als zufällig betrachtet werden. In diesem Buch werden zwei stochastische Modelle zur Berechnung der Populationsentwicklung vorgestellt. Diese Modelle wurden in der Programmiersprache R umgesetzt und genutzt, um Vorhersagen für das Bevölkerungswachstum in Deutschland und Island zu machen. Die dabei erzielten Simulationsergebnisse werden mit vielen Grafiken veranschau...
Um Prognosen über die Entwicklung von Populationen zu machen, können keine deterministischen Gesetzmäßigkeiten heran gezogen werden. Ereignisse, wie das Abwandern von Individuen oder das Hinzukommen von Neugeborenen, müssen als zufällig betrachtet werden. In diesem Buch werden zwei stochastische Modelle zur Berechnung der Populationsentwicklung vorgestellt. Diese Modelle wurden in der Programmiersprache R umgesetzt und genutzt, um Vorhersagen für das Bevölkerungswachstum in Deutschland und Island zu machen. Die dabei erzielten Simulationsergebnisse werden mit vielen Grafiken veranschaulicht. Besonderer Wert wurde dabei auf die Unterschiede bei den Prognosen und die Vor- und Nachteile der beiden Berechnungsmodelle gelegt.
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