Signaltransformationen auf SIMD-DSPs
Algebra, Parallelisierung und Codegenerierung
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Die multilineare Algebra stellt Operatoren wie die Tensorprodukte bereit,um Signalverarbeitungsalgorithmen effizient beschreiben und manipulierenzu können. Auf diese Weise ist es möglich, Signaltransformationen mit einereinfachen Methode an die Architektur eines parallelen Digitalen Signal-Prozessors (DSPs) anzupassen.Diese Arbeit stellt allgemeingültige algebraische Beschreibungen sowohl für die Schnelle Fourier-Transformation (FFT) als auch für die zweidimensionale Schnelle Cosinus Transformation (2D-DCT) zur Verfügung. Diese sind parametrisch an die Transformationsgröße und die SIMD...
Die multilineare Algebra stellt Operatoren wie die Tensorprodukte bereit,um Signalverarbeitungsalgorithmen effizient beschreiben und manipulierenzu können. Auf diese Weise ist es möglich, Signaltransformationen mit einereinfachen Methode an die Architektur eines parallelen Digitalen Signal-Prozessors (DSPs) anzupassen.Diese Arbeit stellt allgemeingültige algebraische Beschreibungen sowohl für die Schnelle Fourier-Transformation (FFT) als auch für die zweidimensionale Schnelle Cosinus Transformation (2D-DCT) zur Verfügung. Diese sind parametrisch an die Transformationsgröße und die SIMD-Parallelität des DSPs anpassbar. Anhand dieser Beschreibungsform ist es sofort möglich, Programmcode der gewünschten Transformation in einer mathematischen Hochsprache zu erstellen. Weiterhin wird darauf eingegangen, wie diese Algorithmendarstellung zur automatischen Generierung von hardwarenahem Assembler verwendbar ist und welche Optimierungsmöglichkeiten eines dafür nötigen Compilers vorhanden sind.Somit richtet sich das Buch vorrangig an Elektrotechniker und Informatiker.
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