Servicemodell für Big-Data-Anwendungen in der Cloud
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Es wurden zahlreiche Technologien und Modelle vorgeschlagen, um Big-Data-Dienste in die Cloud-Umgebung zu bringen. Die Wahl dieser Technologien ist jedoch immer anwendungsspezifisch, und die Bestimmung der Eignung einer Lösung ist eine verwirrende Aufgabe, die es für Architekten und Designer erforderlich macht, die Anforderungen zu überprüfen und eine derzeit auf dem Markt verfügbare Lösung auszuwählen. Dieses Buch konzentriert sich auf die Untersuchung von Servicemodellen für Big-Data-Dienste in der Cloud und ihre Klassifizierung auf der Grundlage der drei Cloud-Modelle (d. h. IaaS, P...
Es wurden zahlreiche Technologien und Modelle vorgeschlagen, um Big-Data-Dienste in die Cloud-Umgebung zu bringen. Die Wahl dieser Technologien ist jedoch immer anwendungsspezifisch, und die Bestimmung der Eignung einer Lösung ist eine verwirrende Aufgabe, die es für Architekten und Designer erforderlich macht, die Anforderungen zu überprüfen und eine derzeit auf dem Markt verfügbare Lösung auszuwählen. Dieses Buch konzentriert sich auf die Untersuchung von Servicemodellen für Big-Data-Dienste in der Cloud und ihre Klassifizierung auf der Grundlage der drei Cloud-Modelle (d. h. IaaS, PaaS & SaaS). Die Herausforderungen, die diese Modelle mit sich bringen, wurden kombiniert und danach kategorisiert, wer sich um die Herausforderungen kümmert. In diesem Text werden "Big Data Service Model for the Cloud", "Storage Space Estimation for Servicing Nodes" und "Replica Server Placement on Multiple Data Center" für Big Data-Anwendungen vorgestellt.
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