
Sensoriamento remoto hiperespectral para mapeamento e monitoramento ambiental
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Embora os princípios da espectroscopia sejam bem conhecidos e os métodos de análise tenham sido amplamente desenvolvidos, particularmente para espectros coletados em ambientes laboratoriais, a heterogeneidade das paisagens e das características da superfície terrestre em estudos ambientais extensivos ainda apresenta novos desafios e oportunidades para a análise de imagens hiperespectrais (HS). A espectroscopia de imagem é potencialmente a melhor abordagem para avaliar diversas questões ambientais, no entanto, muito pouca investigação foi realizada em escala regional e em monitorizaç...
Embora os princípios da espectroscopia sejam bem conhecidos e os métodos de análise tenham sido amplamente desenvolvidos, particularmente para espectros coletados em ambientes laboratoriais, a heterogeneidade das paisagens e das características da superfície terrestre em estudos ambientais extensivos ainda apresenta novos desafios e oportunidades para a análise de imagens hiperespectrais (HS). A espectroscopia de imagem é potencialmente a melhor abordagem para avaliar diversas questões ambientais, no entanto, muito pouca investigação foi realizada em escala regional e em monitorização a longo prazo, principalmente devido aos custos bastante elevados relacionados com a aquisição de dados HS e ao conhecimento especializado que ainda é necessário para o pré-processamento e processamento de dados HS. O principal objetivo desta tese/livro é utilizar a espectroscopia de imagem como uma ferramenta para monitorizar as condições ambientais em uma região afetada por atividades antropogênicas, estimando parâmetros geoquímicos e bioquímicos em escala regional. A pesquisa foi realizada na mina de lignite de Sokolov, no noroeste da Boémia, uma região afetada por mineração extensiva de longo prazo.