Semantische Stellensuche: Entwurf und Entwicklung einer optimierten Ontologie
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Die semantische Suche hat sich zum nächsten Suchkonzept für die Förderung der Websuche entwickelt. Die semantische Websuche fördert die semantische (Bedeutungs-)Suche und bietet exakte Übereinstimmungen. In der vorgeschlagenen Forschungsarbeit wird eine Ontologie zur effektiven Stellensuche im Bereich der IT entwickelt. Für die Entwicklung der Ontologie wird der Protégé-Editor verwendet und die gesamte hierarchische Ansicht wird mit dem GraphViz Plugin, das Protégé unterstützt, erstellt. Verschiedene Klassen von Mitarbeitern und Jobanbietern werden erstellt und SPARQL-Abfragen werde...
Die semantische Suche hat sich zum nächsten Suchkonzept für die Förderung der Websuche entwickelt. Die semantische Websuche fördert die semantische (Bedeutungs-)Suche und bietet exakte Übereinstimmungen. In der vorgeschlagenen Forschungsarbeit wird eine Ontologie zur effektiven Stellensuche im Bereich der IT entwickelt. Für die Entwicklung der Ontologie wird der Protégé-Editor verwendet und die gesamte hierarchische Ansicht wird mit dem GraphViz Plugin, das Protégé unterstützt, erstellt. Verschiedene Klassen von Mitarbeitern und Jobanbietern werden erstellt und SPARQL-Abfragen werden abgefeuert, um die Ergebnisse dieser Abfragen zu erhalten. Hier werden mehrere Ontologien (Domain) miteinander kombiniert und eine einzige SPARQL-Abfrage darauf ausgeführt, um die beste Suchausgabe zu erhalten. Eine PHP-Schnittstelle wird erstellt, um die Eingabedaten aus der OWL-Datei zu akzeptieren und die gleiche Abfrage auszuführen, um die erforderliche Ausgabe zu erhalten, um eine Übereinstimmung zwischen Jobsuchenden (Bewerbern) und Jobanbietern (Unternehmen) unter Verwendung des Apache Jena Fuseki Servers herzustellen, um die Tripel als SPARQL-Endpunkte, die über HTTP zugänglich sind, darzustellen.
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