Segmentierung von Textkomponenten mit der Analyse verbundener Komponenten im DAR
Bildverarbeitung & Deep Learning
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In der Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Segmente (Sätze von Pixeln, auch bekannt als Superpixel). Ziel der Segmentierung ist es, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen oder zu ändern, so dass es aussagekräftiger und leichter zu analysieren ist. Die Bildsegmentierung wird in der Regel verwendet, um Objekte und Grenzen (Linien, Kurven usw.) in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt handelt es sich bei der Bildsegmentierung um einen Prozess, bei dem jedem Pixel eines Bildes eine Kennzeichnung zugewiesen wird, so dass Pixe...
In der Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Segmente (Sätze von Pixeln, auch bekannt als Superpixel). Ziel der Segmentierung ist es, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen oder zu ändern, so dass es aussagekräftiger und leichter zu analysieren ist. Die Bildsegmentierung wird in der Regel verwendet, um Objekte und Grenzen (Linien, Kurven usw.) in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt handelt es sich bei der Bildsegmentierung um einen Prozess, bei dem jedem Pixel eines Bildes eine Kennzeichnung zugewiesen wird, so dass Pixel mit derselben Kennzeichnung bestimmte Merkmale gemeinsam haben. Das Ergebnis der Bildsegmentierung ist ein Satz von Segmenten, die zusammen das gesamte Bild abdecken, oder ein Satz von Konturen, die aus der Kantenerkennung des Bildes extrahiert werden.) Alle Pixel in einer Region ähneln sich in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal oder eine berechnete Eigenschaft, wie Farbe, Intensität oder Textur. Benachbarte Regionen unterscheiden sich deutlich in Bezug auf dieselben Merkmale.
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