Segmentazione di immagini di risonanza magnetica per il rilevamento di tumori cerebrali
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L'elaborazione digitale delle immagini è l'uso di algoritmi informatici per eseguire l'elaborazione delle immagini digitali. L'elaborazione digitale delle immagini presenta molti vantaggi rispetto a quella analogica. Consente di applicare una gamma molto più ampia di algoritmi ai dati di ingresso e di evitare problemi quali l'accumulo di rumore e la distorsione del segnale durante l'elaborazione. L'elaborazione digitale delle immagini consente l'uso di algoritmi molto più complessi per l'elaborazione delle immagini e quindi può offrire sia prestazioni più sofisticate per compiti semplici,...
L'elaborazione digitale delle immagini è l'uso di algoritmi informatici per eseguire l'elaborazione delle immagini digitali. L'elaborazione digitale delle immagini presenta molti vantaggi rispetto a quella analogica. Consente di applicare una gamma molto più ampia di algoritmi ai dati di ingresso e di evitare problemi quali l'accumulo di rumore e la distorsione del segnale durante l'elaborazione. L'elaborazione digitale delle immagini consente l'uso di algoritmi molto più complessi per l'elaborazione delle immagini e quindi può offrire sia prestazioni più sofisticate per compiti semplici, sia l'implementazione di metodi che sarebbero impossibili con mezzi analogici.Negli ultimi anni le immagini mediche vengono prodotte rapidamente. Quasi ogni giorno vengono prodotti enormi dati medici visivi da radiografie, tomografie computerizzate (TC), risonanze magnetiche (RM) e così via. Le immagini, se elaborate in modo appropriato, possono fornire informazioni molto utili per assistere i medici nella diagnosi.Il tumore è una delle malattie cerebrali più comuni, quindi la sua diagnosi e il suo trattamento hanno un'importanza vitale per più di 400.000 persone all'anno nel mondo (secondo le stime dell'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS)).
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