Segmentazione delle componenti del testo con l'analisi delle componenti connesse in DAR
Elaborazione delle immagini e apprendimento profondo
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Nella computer vision la segmentazione delle immagini è il processo di suddivisione di un'immagine digitale in più segmenti (insiemi di pixel, noti anche come superpixel). L'obiettivo della segmentazione è semplificare o modificare la rappresentazione di un'immagine in qualcosa di più significativo e più facile da analizzare. La segmentazione delle immagini è tipicamente utilizzata per individuare oggetti e confini (linee, curve, ecc.) nelle immagini. Più precisamente, la segmentazione delle immagini è il processo di assegnazione di un'etichetta a ogni pixel di un'immagine, in modo che...
Nella computer vision la segmentazione delle immagini è il processo di suddivisione di un'immagine digitale in più segmenti (insiemi di pixel, noti anche come superpixel). L'obiettivo della segmentazione è semplificare o modificare la rappresentazione di un'immagine in qualcosa di più significativo e più facile da analizzare. La segmentazione delle immagini è tipicamente utilizzata per individuare oggetti e confini (linee, curve, ecc.) nelle immagini. Più precisamente, la segmentazione delle immagini è il processo di assegnazione di un'etichetta a ogni pixel di un'immagine, in modo che i pixel con la stessa etichetta condividano determinate caratteristiche. Il risultato della segmentazione dell'immagine è un insieme di segmenti che coprono collettivamente l'intera immagine, o un insieme di contorni estratti dal rilevamento dei bordi dell'immagine). Tutti i pixel di una regione sono simili per quanto riguarda alcune caratteristiche o proprietà calcolate, come il colore, l'intensità o la struttura. Le regioni adiacenti sono significativamente diverse rispetto alle stesse caratteristiche.
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