Segmentation des globules blancs et détection des cellules infectées à l'aide d'une interface graphique.
Interface utilisateur graphique (GUI) dans MATLAB
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Dans cette étude, un ensemble d'images de frottis sanguins a été segmenté par différentes techniques de segmentation. Après l'étape de segmentation, l'analyse de la couleur des taches est effectuée pour chaque globule blanc sur l'image de frottis afin d'obtenir un vecteur de caractéristiques sur la région d'intérêt. Les leucocytes sont classés comme infectés ou non infectés en fonction de la valeur seuil fixée pour les données. La méthode sépare d'abord les leucocytes du reste de l'image, puis elle détecte la leucémie et enfin elle compte le nombre total de cellules infect...
Dans cette étude, un ensemble d'images de frottis sanguins a été segmenté par différentes techniques de segmentation. Après l'étape de segmentation, l'analyse de la couleur des taches est effectuée pour chaque globule blanc sur l'image de frottis afin d'obtenir un vecteur de caractéristiques sur la région d'intérêt. Les leucocytes sont classés comme infectés ou non infectés en fonction de la valeur seuil fixée pour les données. La méthode sépare d'abord les leucocytes du reste de l'image, puis elle détecte la leucémie et enfin elle compte le nombre total de cellules infectées. Enfin, une plateforme intelligente basée sur l'interface utilisateur graphique (GUI) de MATLAB a été créée pour rendre le processus de détection beaucoup plus facile et convivial, avec des fonctions intéressantes comme le comptage automatique des cellules sanguines et l'identification des cellules sanguines.
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