Segmentação em ultra-alta definição dos sistemas do Corpo Humano
Uma abordagem utilizando técnicas de Registro de Imagens
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O estudo da anatomia humana é exigido em quase todos os cursos relacionados às ciências da vida, aqueles relacionados à saúde, como medicina, enfermagem, fisioterapia, odontologia e outros. Atualmente, não há réplica, livro ou ferramenta computacional 3D que substitua o estudo a partir do corpo humano real. Existe também a dificuldade das universidades na aquisição de cadáveres para o estudo anatômico, e a degradação dos corpos existentes devido à sua manipulação por partes dos estudantes e profissionais. Percebeu-se, então, a necessidade do desenvolvimento de uma ferramenta...
O estudo da anatomia humana é exigido em quase todos os cursos relacionados às ciências da vida, aqueles relacionados à saúde, como medicina, enfermagem, fisioterapia, odontologia e outros. Atualmente, não há réplica, livro ou ferramenta computacional 3D que substitua o estudo a partir do corpo humano real. Existe também a dificuldade das universidades na aquisição de cadáveres para o estudo anatômico, e a degradação dos corpos existentes devido à sua manipulação por partes dos estudantes e profissionais. Percebeu-se, então, a necessidade do desenvolvimento de uma ferramenta de aprendizagem que atendesse às necessidades do estudo anatômico em laboratório, que fosse capaz de fazer a dissecação dos órgãos para o estudo da anatomia humana. Este trabalho foi inserido neste contexto, e tem como objetivo realizar a segmentação de imagens dos sistemas esquelético, circulatório, digestório, nervoso e respiratório do corpo humano, em ultra-alta definição, 2K, do corpo masculino da base de dados do Visible Human Database (VHD), usando como modelos de referência imagens em baixa definição, utilizando técnicas de registro de imagens.
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