Segmentação e sistema de recuperação de vídeo semântico
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Nos últimos anos, foram desenvolvidos métodos para a recuperação de vídeos com base nas suas características visuais. Percebendo que o armazenamento económico, o acesso global à Internet de banda larga, as câmaras digitais de baixo custo e as ferramentas de edição de vídeo ágeis resultariam numa inundação de conteúdos de vídeo não organizados, os investigadores têm vindo a desenvolver tecnologias de pesquisa de vídeo há vários anos. A recuperação de vídeo continua a ser uma das áreas de investigação mais excitantes e de mais rápido crescimento no campo da tecnologi...
Nos últimos anos, foram desenvolvidos métodos para a recuperação de vídeos com base nas suas características visuais. Percebendo que o armazenamento económico, o acesso global à Internet de banda larga, as câmaras digitais de baixo custo e as ferramentas de edição de vídeo ágeis resultariam numa inundação de conteúdos de vídeo não organizados, os investigadores têm vindo a desenvolver tecnologias de pesquisa de vídeo há vários anos. A recuperação de vídeo continua a ser uma das áreas de investigação mais excitantes e de mais rápido crescimento no campo da tecnologia multimédia. Ao conceber o nosso sistema, tivemos em consideração os constrangimentos e limitações existentes e desenvolvemos um sistema de aplicação que não só satisfaz os requisitos do utilizador, mas também é um dos novos métodos no campo da visão informática. Incorporámos algoritmos avançados de aprendizagem mecânica, tais como stream, fstream e R-CNN para a formação do conjunto de dados extraídos. Após a formação do modelo utilizando R-CNN, utilizámos o autocodificador para a construção do modelo. A arquitectura concebida para a recuperação de vídeo é precisa e pode ser utilizada para outras abordagens. Este sistema de aplicação pode ser implantado em muitos campos, tais como processamento de imagens médicas, sistema de monitorização de tráfego, etc.
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