Segmentação de Componentes de Texto com Análise de Componentes Conectados em DAR
Processamento de imagem e aprendizagem profunda
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Na visão por computador a segmentação da imagem é o processo de divisão de uma imagem digital em múltiplos segmentos (conjuntos de pixels, também conhecidos como super-pixels). O objectivo da segmentação é simplificar e ou transformar a representação de uma imagem em algo mais significativo e mais fácil de analisar. A segmentação de imagem é tipicamente utilizada para localizar objectos e limites (linhas, curvas, etc.) em imagens. Mais precisamente, a segmentação de imagem é o processo de atribuir uma etiqueta a cada pixel de uma imagem, de modo a que os pixéis com a mesma ...
Na visão por computador a segmentação da imagem é o processo de divisão de uma imagem digital em múltiplos segmentos (conjuntos de pixels, também conhecidos como super-pixels). O objectivo da segmentação é simplificar e ou transformar a representação de uma imagem em algo mais significativo e mais fácil de analisar. A segmentação de imagem é tipicamente utilizada para localizar objectos e limites (linhas, curvas, etc.) em imagens. Mais precisamente, a segmentação de imagem é o processo de atribuir uma etiqueta a cada pixel de uma imagem, de modo a que os pixéis com a mesma etiqueta partilhem determinadas características. O resultado da segmentação de imagem é um conjunto de segmentos que cobrem colectivamente toda a imagem, ou um conjunto de contornos extraídos da detecção da borda da imagem). Cada um dos pixels de uma região é semelhante em relação a alguma característica ou propriedade computorizada, tal como cor, intensidade ou textura. As regiões adjacentes são significativamente diferentes no que diz respeito às mesmas características.
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