Segmentación de imágenes SAR usando curvas B-Spline
Métodos basados en regiones y distribuciones estadísticas
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Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR), tanto monopolarizadas como polarimétricas, son de suma importancia en la comprensión y entendimiento del medio ambiente, porque a partir de ellas puede obtenerse información que ningún otro tipo de imágenes provee. Sin embargo, las imágenes SAR tienen la desventaja de que son muy difíciles de analizar e interpretar. En este trabajo se presenta un enfoque en modelado, extracción de características, detección de bordes y segmentación de imágenes SAR por medio del ajuste del contorno de regiones en la imagen. Se introduce una serie ...
Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR), tanto monopolarizadas como polarimétricas, son de suma importancia en la comprensión y entendimiento del medio ambiente, porque a partir de ellas puede obtenerse información que ningún otro tipo de imágenes provee. Sin embargo, las imágenes SAR tienen la desventaja de que son muy difíciles de analizar e interpretar. En este trabajo se presenta un enfoque en modelado, extracción de características, detección de bordes y segmentación de imágenes SAR por medio del ajuste del contorno de regiones en la imagen. Se introduce una serie de procedimientos para detección de bordes, basados en hallar puntos de transición entre regiones a lo largo de segmentos de recta dispuestos sobre la imagen. Todos los métodos son evaluados y comparados. Finalmente se presenta un algoritmo de detección de bordes específico para imágenes SAR polarimétricas.
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