Schutz des Stromnetzes für die Integration von Solarenergie
Fehlererkennung, Klassifizierung und Schätzung
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Dieses Buch vermittelt fundierte Kenntnisse zur effizienten Erkennung, Kategorisierung und Abschätzung verschiedener Kurzschlussfehler in Stromnetzen wie LLLG-, LLL-, LLG-, LL- und LG-Fehler auf der Grundlage fortschrittlicher Signalverarbeitungsmethoden. Ein effizienter und effektiver Schutz gegen diese Fehler in einem modernen Stromversorgungssystem wird mit der zunehmenden Integration von erneuerbaren Energien (wie Solarenergie, Windenergie, Geothermie, Biomasse usw.) in das bestehende Netz zu einer anspruchsvollen Aufgabe für alle Ingenieure und Praktiker im Bereich der Stromversorgung. ...
Dieses Buch vermittelt fundierte Kenntnisse zur effizienten Erkennung, Kategorisierung und Abschätzung verschiedener Kurzschlussfehler in Stromnetzen wie LLLG-, LLL-, LLG-, LL- und LG-Fehler auf der Grundlage fortschrittlicher Signalverarbeitungsmethoden. Ein effizienter und effektiver Schutz gegen diese Fehler in einem modernen Stromversorgungssystem wird mit der zunehmenden Integration von erneuerbaren Energien (wie Solarenergie, Windenergie, Geothermie, Biomasse usw.) in das bestehende Netz zu einer anspruchsvollen Aufgabe für alle Ingenieure und Praktiker im Bereich der Stromversorgung. Es wird hauptsächlich eine Methode zur Berechnung eines geeigneten Fehlerindexes vorgeschlagen, der auf Merkmalen basiert, die aus Spannungs- und Stromsignalen unter Verwendung der Wigner-Verteilung und des Alienation-Koeffizienten extrahiert werden. Die algorithmische Leistung der vorgeschlagenen Methodik wird unter verschiedenen Betriebsszenarien erfolgreich bewertet. Außerdem wird sie zur Unterscheidung dieser Netzfehler von verschiedenen Schaltvorgängen wie Kondensator- oder Induktorschaltungen getestet. Dieses Buch bietet reichhaltige Ausarbeitungen, systematische Inhalte und umfassende simulationsbasierte Studien für Doktoranden, Akademiker, Forscher und Praktiker auf dem Gebiet der netzgekoppelten Stromversorgungssysteme.
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