SCHUTZ DER PRIVATSPHÄRE IM ONTO-WEB
Schritte zum Schutz der Vertraulichkeit von Daten mithilfe von Ontologieregeln
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Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung de...
Das semantische Web ähnelt dem normalen Web mit seinem strukturierten Format und daher können die Techniken des maschinellen Lernens die sehr sensiblen Daten, die vor allen nicht-kollaborativen Mitteln geschützt werden müssen, leicht verarbeiten. In diesem Buch wird das auf Crow-Optimierung basierende Deep Belief Neural Network (CS-DBN) modifiziert, um den Schutz der Privatsphäre in den Ontologiedaten zu erhöhen. Im zweiten Teil wird die Methode Ontology Based Privacy Preservation Over Encrypted Data Using Attribute-Based Encryption (ABE) entwickelt, um eine feinkörnige Autorisierung der Suche zu erreichen.
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