Schema di steganografia ad alta capacità per JPEG2000 utilizzando l'algoritmo SPIHT
Steganografia con compressione dell'immagine
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La ridondanza disponibile nei media digitali permette di nascondere i messaggi all'interno di vari supporti digitali come immagini, audio. La steganografia è utile per la comunicazione segreta. Se le immagini vengono prese come supporto per la steganografia qualsiasi informazione, l'audio può essere incorporato in quell'immagine. Ma poiché le immagini sono spesso compresse prima della trasmissione o della memorizzazione, la scelta migliore dovrebbe essere quella di nascondere le informazioni in un formato di dati compressi. JPEG2000 è l'ultimo standard di codifica delle immagini che utiliz...
La ridondanza disponibile nei media digitali permette di nascondere i messaggi all'interno di vari supporti digitali come immagini, audio. La steganografia è utile per la comunicazione segreta. Se le immagini vengono prese come supporto per la steganografia qualsiasi informazione, l'audio può essere incorporato in quell'immagine. Ma poiché le immagini sono spesso compresse prima della trasmissione o della memorizzazione, la scelta migliore dovrebbe essere quella di nascondere le informazioni in un formato di dati compressi. JPEG2000 è l'ultimo standard di codifica delle immagini che utilizza la troncatura a blocchi incorporata (EBCOT). Presenta eccellenti prestazioni di compressione con elevata complessità. La necessità di ridurre questa complessità ma di mantenere prestazioni simili a quelle di EBCOT ha ispirato una notevole quantità di ricerche nella comunità della codifica delle immagini. All'interno dello sviluppo di tecniche di compressione delle immagini basate su wavelet transform Embedded Zero tree Wavelet (EZW) & Set Partitioning In Hierarchical Tree (SPIHT) ha giocato un ruolo importante. L'algoritmo SPIHT raggiunge un minor numero di caratteristiche con bassa complessità rispetto all'EBCOT. La capacità di nascondere è molto importante per la comunicazione segreta. Per le immagini compresse, è necessario ingrandire la capacità di nascondere perché la ridondanza disponibile è molto limitata.
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