Schema di eliminazione ottimale per la de-duplicazione
Per la riduzione dei dati nel sistema di stoccaggio
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L'esaurimento delle informazioni è diventato sempre più importante nei sistemi di memorizzazione di dischi e dischi a causa della rapida crescita delle informazioni nell'universo che ha assistito nel periodo delle grandi informazioni. Una delle convocazioni importanti che affrontano l'esaurimento delle informazioni su larga scala, è come scoprire totalmente e ridurre la ridondanza a spese moderate estreme.Così ha introdotto DARE, un basso overhead duplicare la somiglianza di adiacenza di rilevamento e schema di eliminazione che supera esplicitamente i dati convenzionali di replica-adiacent...
L'esaurimento delle informazioni è diventato sempre più importante nei sistemi di memorizzazione di dischi e dischi a causa della rapida crescita delle informazioni nell'universo che ha assistito nel periodo delle grandi informazioni. Una delle convocazioni importanti che affrontano l'esaurimento delle informazioni su larga scala, è come scoprire totalmente e ridurre la ridondanza a spese moderate estreme.Così ha introdotto DARE, un basso overhead duplicare la somiglianza di adiacenza di rilevamento e schema di eliminazione che supera esplicitamente i dati convenzionali di replica-adiacenti per l'identificazione di somiglianza in gran parte efficiente nei dati che si trovano nel disco e nelle strutture di archiviazione record. L'obiettivo principale di DARE è quello di implementare una strategia, la scoperta di somiglianza basata sull'adiacenza replicata, prendendo qualsiasi due blocchi di informazioni per essere quasi identici se i loro blocchi di informazioni adiacenti sono replica in un sistema non replicato, e quindi integrare ulteriormente l'efficienza dell'identificazione di somiglianza con un metodo moderno tremendous-feature.
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