Rétablissement du service des réseaux de distribution d'électricité à l'aide de l'IA
Comment réduire au minimum la perte de puissance, la déviation de la tension et les opérations de commutation lors du rétablissement de l'alimentation dans le réseau de distribution
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Le rétablissement du service du réseau de distribution d'électricité est une procédure d'urgence qui vise à rétablir l'alimentation de la zone hors service dès que possible lorsqu'un défaut se produit dans le réseau de distribution. Le processus de rétablissement se fait par la reconfiguration du réseau de distribution qui est réalisée par des opérations de commutation sur les interrupteurs des branches du réseau de distribution. Le rétablissement du service est un problème d'optimisation combinatoire complexe. En effet, il s'agit d'un problème d'optimisation multi-objectifs...
Le rétablissement du service du réseau de distribution d'électricité est une procédure d'urgence qui vise à rétablir l'alimentation de la zone hors service dès que possible lorsqu'un défaut se produit dans le réseau de distribution. Le processus de rétablissement se fait par la reconfiguration du réseau de distribution qui est réalisée par des opérations de commutation sur les interrupteurs des branches du réseau de distribution. Le rétablissement du service est un problème d'optimisation combinatoire complexe. En effet, il s'agit d'un problème d'optimisation multi-objectifs et multi-contraintes. En d'autres termes, il existe de multiples contraintes qui ne doivent pas être violées lors de la recherche d'une solution optimale ou quasi-optimale au problème d'optimisation de la restauration de service. Par conséquent, une approche plus efficace est nécessaire pour traiter ce problème combinatoire. Dans ce livre, une puissante méthode d'évolution intelligente, appelée Algorithme Génétique Multi-Objectif (MOGA), est adoptée pour le problème d'optimisation de la restauration des services. Les performances de la méthode sont testées sur un système standard de 69 bus dans quatre conditions de défaillance différentes. Les résultats obtenus révèlent que la méthode proposée est prometteuse dans l'application de la restauration de service du système de distribution d'énergie.
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