Routenwahl mit Echtzeit-Informationen
Verhalten, Lernen und Modellierung
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In den letzten Jahren wurden Informationssysteme entwickelt, die den Menschen helfen sollen, unter den Bedingungen wachsender Unsicherheit effizientere Reiseentscheidungen zu treffen. Obwohl die Modellierer der Reisenachfrage die Reaktion auf Echtzeitinformationen analysiert haben, geschah dies in der Regel unter den fragwürdigen Annahmen einer rationalen Entscheidungsfindung. In Wirklichkeit können Menschen völlig andere Entscheidungen treffen, wenn ihre Entscheidungen auf Informationen oder auf Erfahrungen beruhen. Eine Verbesserung der Verhaltensannahmen könnte den Realismus von Verkehr...
In den letzten Jahren wurden Informationssysteme entwickelt, die den Menschen helfen sollen, unter den Bedingungen wachsender Unsicherheit effizientere Reiseentscheidungen zu treffen. Obwohl die Modellierer der Reisenachfrage die Reaktion auf Echtzeitinformationen analysiert haben, geschah dies in der Regel unter den fragwürdigen Annahmen einer rationalen Entscheidungsfindung. In Wirklichkeit können Menschen völlig andere Entscheidungen treffen, wenn ihre Entscheidungen auf Informationen oder auf Erfahrungen beruhen. Eine Verbesserung der Verhaltensannahmen könnte den Realismus von Verkehrsnachfragemodellen durchaus erhöhen. Dieses Buch beschreibt einen experimentellen Ansatz zur Untersuchung der Routenwahl mit Echtzeitinformationen. Es vermittelt sowohl Forschern als auch Praktikern wertvolles Wissen über die Rolle von Information und Lernen für das Reiseverhalten und darüber, wie Statistiken und modernste Discrete-Choice-Modelle zur Analyse und Modellierung des Reiseverhaltens in riskanten und unsicheren Umgebungen eingesetzt werden können. Dieses Buch wird besonders für Verkehrspolitiker und -analytiker, Forscher und Studenten von Nutzen sein.
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