RNA-MLR: una comparación de resultados en la predicción de la creación de nuevas empresas
Un caso de la República Democrática del Congo
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Las nuevas empresas registradas (números) son el número de nuevas sociedades de responsabilidad limitada registradas en el año natural. Establecido en 2006 por el Grupo del Banco Mundial, este indicador puede utilizarse para determinar los factores que influyen en el crecimiento del sector privado y para medir el nivel de emprendimiento en un país. El objetivo de esta investigación es utilizar las tecnologías de la información y la comunicación para predecir este indicador, comparando los resultados de la regresión lineal múltiple y las redes neuronales artificiales para el caso de l...
Las nuevas empresas registradas (números) son el número de nuevas sociedades de responsabilidad limitada registradas en el año natural. Establecido en 2006 por el Grupo del Banco Mundial, este indicador puede utilizarse para determinar los factores que influyen en el crecimiento del sector privado y para medir el nivel de emprendimiento en un país. El objetivo de esta investigación es utilizar las tecnologías de la información y la comunicación para predecir este indicador, comparando los resultados de la regresión lineal múltiple y las redes neuronales artificiales para el caso de la República Democrática del Congo. Los resultados muestran que las redes neuronales realizan una mejor predicción que la regresión lineal múltiple y, por tanto, pueden proporcionar una predicción precisa si se utilizan con variables significativas. Se puede implementar y actualizar un sistema de apoyo a la toma de decisiones que utilice este modelo para satisfacer esta necesidad del país.
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