RMI-Ansatz für Cluster-basierte Winograds Variante von Strassens Methode
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Die heutigen hohen Rechenanforderungen haben die Datenverarbeitung von der regulären zur parallelen Rechenweise verlagert. Pipeline-Prozessoren und Array-Prozessoren können eingesetzt werden, um parallele Hardware zu entwerfen. Diese Systeme können mithilfe von Skalar- und Superskalarsystemen weiter ausgebaut werden. Wir bieten eine effiziente Möglichkeit, Winograds Variante der Strassen-Matrixmultiplikation auf parallelen Systemen zu implementieren, indem wir RMI (Remote Method Invocation) verwenden, das uns verteilte objektorientierte Programmierung und Multithreading-Programmierung ermÃ...
Die heutigen hohen Rechenanforderungen haben die Datenverarbeitung von der regulären zur parallelen Rechenweise verlagert. Pipeline-Prozessoren und Array-Prozessoren können eingesetzt werden, um parallele Hardware zu entwerfen. Diese Systeme können mithilfe von Skalar- und Superskalarsystemen weiter ausgebaut werden. Wir bieten eine effiziente Möglichkeit, Winograds Variante der Strassen-Matrixmultiplikation auf parallelen Systemen zu implementieren, indem wir RMI (Remote Method Invocation) verwenden, das uns verteilte objektorientierte Programmierung und Multithreading-Programmierung ermöglicht. Der Multithreading-Ansatz ist bei der gleichzeitigen, dynamischen und asynchronen Programmierung sehr hilfreich. In dieser Forschungsarbeit wurden Cluster aus sehr einfachen Hardwaresystemen erstellt, die über einen Switch mit einem lokalen Netzwerk verbunden sind. Ein mit diesem Switch verbundenes Mastersystem verwendet drei Netzwerkkarten. Die Möglichkeit, Winograds Variante der Strassen-Methode im Rahmen eines "Teile und herrsche"-Ansatzes auszuführen, ist die grundlegende Tatsache, um die sich die gesamte Analyse dreht.
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