Rôle du big data et de l'apprentissage automatique dans le développement des villes intelligentes
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Il y a beaucoup de problèmes dans la mise en oeuvre des villes intelligentes en raison d'un grand nombre de personnes avec desprérequis divers et variés. Cette thèse propose et étudie les angles et l'impact des bigdata et de l'apprentissage automatique comme approches pour l'organisation et la croissance des villes intelligentes. Lesproblèmes des villes intelligentes ne peuvent être résolus sans la prise en compte des Big Data dans les villes intelligentes, maisen raison dumanque de mécanisme et de connaissances, la plupart des données sont gaspillées et les avantages qui auraient p...
Il y a beaucoup de problèmes dans la mise en oeuvre des villes intelligentes en raison d'un grand nombre de personnes avec desprérequis divers et variés. Cette thèse propose et étudie les angles et l'impact des bigdata et de l'apprentissage automatique comme approches pour l'organisation et la croissance des villes intelligentes. Lesproblèmes des villes intelligentes ne peuvent être résolus sans la prise en compte des Big Data dans les villes intelligentes, maisen raison dumanque de mécanisme et de connaissances, la plupart des données sont gaspillées et les avantages qui auraient puêtretirés de ces données sont perdus. Cette étude vise à examiner les applications dubig data et de l'apprentissage automatique pour soutenir les villes intelligentes.Elle présente lesavantages de laprise en compte du big data et de l'apprentissage automatique dans le développement des villes intelligentes et dans lacompréhension de son rôle et de ses défis. Cette thèse examine qu'il existe diverses possibilités pour lacollecte et l'utilisation des données collectées dans les villes intelligentes, mais il existe également desdéfisdans l'utilisation de ces données pour l'amélioration des villes.
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