Rilevatore di bordi morfologici non supervisionato
Elaborazione di immagini con Matlab
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Il campo della computer vision si occupa di estrarre caratteristiche e informazioni dalle immagini per facilitarne l'analisi, in modo da poter estrarre sempre più informazioni. L'obiettivo primario di questa tesi è ottenere i bordi utili dalle immagini e rimuovere il rumore speckle se presente prima di rilevare i bordi in presenza di rumore speckle. Il metodo proposto utilizza la morfologia matematica per il rilevamento dei bordi e per la rimozione del rumore. Un bordo può essere definito come un insieme di pixel connessi che forma un confine tra due regioni disgiunte. Il rilevamento dei bo...
Il campo della computer vision si occupa di estrarre caratteristiche e informazioni dalle immagini per facilitarne l'analisi, in modo da poter estrarre sempre più informazioni. L'obiettivo primario di questa tesi è ottenere i bordi utili dalle immagini e rimuovere il rumore speckle se presente prima di rilevare i bordi in presenza di rumore speckle. Il metodo proposto utilizza la morfologia matematica per il rilevamento dei bordi e per la rimozione del rumore. Un bordo può essere definito come un insieme di pixel connessi che forma un confine tra due regioni disgiunte. Il rilevamento dei bordi è fondamentalmente un metodo per segmentare un'immagine in regioni di discontinuità. Il rilevamento dei bordi è stato utilizzato per il riconoscimento di oggetti, il tracciamento di bersagli, la segmentazione e così via. Pertanto, il rilevamento dei bordi è una delle parti più importanti dell'elaborazione delle immagini. Questo lavoro descrive il rilevamento dei bordi nelle immagini con e senza rumore utilizzando la morfologia matematica. L'esistenza di speckle è indesiderata poiché compromette la qualità dell'immagine. L'eliminazione di tale rumore è un'importante fase di preelaborazione. Se tale rumore è presente nell'immagine, il metodo lo rimuove prima del rilevamento dei bordi.
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