Rilevamento e riconoscimento dei volti in tempo reale
Sistema di riconoscimento facciale basato su Matlab
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La sicurezza e la sorveglianza sono due aspetti importanti per l'essere umano nella vita di tutti i giorni. In questo progetto, è stato proposto un sistema di rilevamento e riconoscimento dei volti in grado di elaborare immagini molto velocemente a 15 o 20 fotogrammi al secondo con risoluzione 544 x 288, 640 x 480 o qualsiasi altra risoluzione dalla webcam C270HD Logitech, acquisendo al contempo il massimo tasso di rilevamento vero e un tasso di falsi positivi molto basso. Nel nostro sistema di implementazione, abbiamo seguito tre aspetti importanti. Il primo è l'algoritmo di Viola e Jones p...
La sicurezza e la sorveglianza sono due aspetti importanti per l'essere umano nella vita di tutti i giorni. In questo progetto, è stato proposto un sistema di rilevamento e riconoscimento dei volti in grado di elaborare immagini molto velocemente a 15 o 20 fotogrammi al secondo con risoluzione 544 x 288, 640 x 480 o qualsiasi altra risoluzione dalla webcam C270HD Logitech, acquisendo al contempo il massimo tasso di rilevamento vero e un tasso di falsi positivi molto basso. Nel nostro sistema di implementazione, abbiamo seguito tre aspetti importanti. Il primo è l'algoritmo di Viola e Jones per il rilevamento dei volti, il secondo è l'algoritmo di analisi delle componenti principali per l'estrazione delle caratteristiche facciali e l'ultimo è la base di dati creata da noi. Abbiamo preso un totale di 80 immagini nel database con una risoluzione di 182 x 182 pixel. Un totale di 8 soggetti, ognuno dei quali ha 10 immagini con aspetti diversi come l'illuminazione, gli angoli della testa, gli ostacoli ecc. La tecnica di misurazione della distanza euclidea viene utilizzata per ottenere una corrispondenza eccellente tra l'immagine di input e l'immagine del database. Il minimo della distanza è il massimo della corrispondenza. Il sistema ha un'accuratezza di classificazione complessiva dell'87,5% con una falsa accettazione del 91,6667% e un falso rifiuto dell'87,5%.
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