Rilevamento di report falsi tramite machine learning
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Questo libro tratta gli argomenti dell'apprendimento automatico. Negliultimi due decenni, i progressi tecnologici in termini di capacità di memorizzazione e di elaborazione hanno reso possibili alcuni prodotti innovativi basati sull'apprendimento automatico, come il motore di raccomandazione di Netflix e le auto a guida autonoma.L'apprendimento automatico è una componente importante del crescente campo della scienza dei dati. Attraverso l'uso di metodi statistici, gli algoritmi vengono addestrati per fare classificazioni o previsioni e per scoprire intuizioni chiave nei progetti di data mini...
Questo libro tratta gli argomenti dell'apprendimento automatico. Negliultimi due decenni, i progressi tecnologici in termini di capacità di memorizzazione e di elaborazione hanno reso possibili alcuni prodotti innovativi basati sull'apprendimento automatico, come il motore di raccomandazione di Netflix e le auto a guida autonoma.L'apprendimento automatico è una componente importante del crescente campo della scienza dei dati. Attraverso l'uso di metodi statistici, gli algoritmi vengono addestrati per fare classificazioni o previsioni e per scoprire intuizioni chiave nei progetti di data mining. Queste intuizioni guidano successivamente il processo decisionale all'interno delle applicazioni e delle aziende, con un impatto ideale sulle principali metriche di crescita. Con la continua espansione e crescita dei big data, la domanda di data scientist aumenterà. Questi ultimi saranno chiamati a contribuire all'identificazione delle domande aziendali più rilevanti e dei dati per rispondervi.
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