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Diversi algoritmi di apprendimento automatico sono stati utilizzati in questa tesi per superare il problema della falsificazione delle immagini e alcuni set di dati appropriati hanno giocato un ruolo fondamentale per fornire buoni risultati. Nel primo capitolo di questa tesi, verràpresentata una breve panoramica dellarevisione della letteratura , la struttura della tesi, le domande di ricerca e gli obiettivi . L'obiettivo principale della stesura di questa tesi è quello di esaminare una serie di algoritmi di apprendimento automatico e di valutare le loro prestazioni su set di dati appropriati…mehr

Produktbeschreibung
Diversi algoritmi di apprendimento automatico sono stati utilizzati in questa tesi per superare il problema della falsificazione delle immagini e alcuni set di dati appropriati hanno giocato un ruolo fondamentale per fornire buoni risultati. Nel primo capitolo di questa tesi, verràpresentata una breve panoramica dellarevisione della letteratura , la struttura della tesi, le domande di ricerca e gli obiettivi . L'obiettivo principale della stesura di questa tesi è quello di esaminare una serie di algoritmi di apprendimento automatico e di valutare le loro prestazioni su set di dati appropriati che servono all'obiettivo principale della tesi. Per esaminare questi insiemi di dati e raggiungere l 'obiettivo, dovremo utilizzare uno dei linguaggi di programmazione come Python, che è molto adatto allo scopo della tesi in quanto dispone di una serie di librerie che lo rendono facile da implementare e da esaminare.
Autorenporträt
Ahmed Gazali MounirouMe gradué en el Sultanato de Omán con una licenciatura en Seguridad de la Información donde estudié durante el período 2015-2020.También me he graduado de la Universidad de Ingeniería de Bake con una maestría en Seguridad de la Información e Ingeniería de Sistemas donde estudié durante el período 2021-2023.